[問題] 時間序列input問題
作業系統:linux
問題類別:ML、DL、Optimization
使用工具:python3
問題內容
如題
我現在有一組每天記錄的訊號波形資料
每天有固定n點 n>30
想以此推估建立某個數值型的迴歸模型
也就是input為1d time series data
output為numeric value
output也可能為數組 有這個潛在需求
因為需要多輸出所以考慮以神經網路來做
除了將 每天的波形資料轉特徵後
用簡易bpnn處理預測外
還有其他處理類似資料的好方
模型嗎
看了一下lstm 似乎很少有這方面的範例
cnn的話不考慮時間 又有波形平移的問題
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3年前
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