[問題] Object Detection中的mAP指標多少算高?
版上各位好
小弟最近在使用Faster RCNN做一些物件辨識的任物
訓練完模型後想評估模型好壞，因此以原code中的mAP進行評估
我在testing data上的結果看起來預測的都還行
但在IoU>0.5的閥值下的mAP都大約0.7左右
想問一下版上大大mAP多少以上算高呢?
因為我看原本Faster RCNN的paper在mAP的評估上似乎也都0.5~0.8左右而已
有點不清楚這個指標應該多少算高
網路上似乎也找不到相關的討論，都只有計算方法而以
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