[問題] 從文字評論探勘分類器特徵值
作業系統: win10
問題類別:ML, NLP
使用工具: Python
問題內容:
主要任務是從餐飲評論中，找出能夠套用在篩選餐飲的特徵值
例如所有評論都有類似「東西很好吃，價錢也不貴，可是服務不太好」的內容，就可以推
論餐飲普遍重視食物口味、服務、以及價錢
在知道口味，服務，價錢很重要後，該怎麼針對這三個特徵去給值呢？ 例如A餐廳「東西
很好吃，價錢也不貴，可是服務不太好」，B餐廳「東西不好吃，價錢偏貴，可是服務很
好」，該怎麼給出A餐廳跟B餐廳，在口味，服務，價錢這三個面向的分數呢？
我目前的想法是不知道有沒有專屬於各個面向的情緒分析，或是專屬於各個面向的分類模
型，用那個情緒分析或分類模型來給值
想知道有沒有其他方法呢？ 或是有我說明不清的地方也麻煩各位提出，感謝～
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.251.155 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1594658097.A.491.html
→
07/14 00:48,
4年前
, 1F
07/14 00:48, 1F
可是那三個面向沒有標籤，請問要怎麼訓練呢orz
→
07/14 00:50,
4年前
, 2F
07/14 00:50, 2F
請問是直接搜multiple choice嗎？我搜出來是如何用python出選擇題@@ 感謝回答！
※ 編輯: nchunerdy120 (36.231.57.7 臺灣), 07/14/2020 07:00:35
推
07/14 07:23,
4年前
, 3F
07/14 07:23, 3F
推
07/14 07:23,
4年前
, 4F
07/14 07:23, 4F
請問別人做好的rule based是從kaggle抓嗎？ 還是有其他管道呢？ 感謝！
※ 編輯: nchunerdy120 (223.136.251.155 臺灣), 07/14/2020 07:54:26
→
07/14 08:58,
4年前
, 5F
07/14 08:58, 5F
好的，我研究看看，感謝～
→
07/14 12:08,
4年前
, 6F
07/14 12:08, 6F
所以這種情況一般都是自己標籤嗎？ 因為我第一次處理這種東西，然後數據量又很大（
八百萬筆），所以問題比較多，感謝
推
07/14 12:36,
4年前
, 7F
07/14 12:36, 7F
好的我查查看，感謝～
※ 編輯: nchunerdy120 (223.136.251.155 臺灣), 07/14/2020 16:30:31
推
07/14 21:07,
4年前
, 8F
07/14 21:07, 8F
感謝您，我查查看～
※ 編輯: nchunerdy120 (223.136.138.95 臺灣), 07/15/2020 10:20:07
推
07/17 21:11,
4年前
, 9F
07/17 21:11, 9F
→
07/17 21:11,
4年前
, 10F
07/17 21:11, 10F
→
07/17 21:11,
4年前
, 11F
07/17 21:11, 11F
→
07/17 21:11,
4年前
, 12F
07/17 21:11, 12F
推
07/28 07:23,
4年前
, 13F
07/28 07:23, 13F
→
07/28 07:24,
4年前
, 14F
07/28 07:24, 14F
→
07/28 07:24,
4年前
, 15F
07/28 07:24, 15F
DataScience 近期熱門文章
PTT數位生活區 即時熱門文章
