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[討論] 關於Yolov5的看法

看板DataScience作者 (維尼X維尼)時間4年前 (2020/06/18 17:07), 4年前編輯推噓4(4推 0噓 6→)
留言10則, 6人參與, 4年前最新討論串1/1
如題， 日前又有某個單位發出了新的YOLO V5， 甚至是號稱可以達到140FPS的辨識速度。 在FB上也看到了一些測試YOLOV5的影片 看起來效果確實比V4好上一些， 也不會像是V4一樣出現一些莫名的框， 並且V5訓練出來的權重檔大小也是非常的輕量，比起前幾個版本小了非常的多， 應用在嵌入式設備上似乎也更加的容易了。 不知道板上的各位先進是否有更深入的了解呢？ 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.103.41 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1592471268.A.33C.html
推
06/18 18:13, 4年前 , 1F
v5是不是只有pytorch的版本？
06/18 18:13, 1F
目前看起來是這樣沒錯 ※ 編輯: wargods8402 (101.12.103.41 臺灣), 06/18/2020 18:29:25
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06/18 19:41, 4年前 , 2F
v5就是implement 比較好的v4，名字只是取來吸名氣的
06/18 19:41, 2F
網路上的相關資源太少，詢問某科大的博士生。他認為只是V4放到不同的設備上跑而已.. . 我才會有這個疑問... 是不是如同他所說的，只是換個設備，架構跟v4無異呢@@
推
06/18 21:58, 4年前 , 3F
雖然他們團隊也是長久以來維護pytorch的yolo3，但自稱
06/18 21:58, 3F
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06/18 21:58, 4年前 , 4F
yolo5還是怪怪的
06/18 21:58, 4F
真的頗奇怪...原著也沒同意可以掛名吧... ※ 編輯: wargods8402 (101.12.103.41 臺灣), 06/18/2020 22:17:42 ※ 編輯: wargods8402 (101.12.103.41 臺灣), 06/19/2020 04:10:45
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06/19 12:59, 4年前 , 5F
v4至少有彩虹小馬大叔Joseph認證，這個沒經過同意就用
06/19 12:59, 5F
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06/19 12:59, 4年前 , 6F
有點超過就是了。
06/19 12:59, 6F
推
06/19 22:24, 4年前 , 7F
我覺得是輕量化而已然後跑在不同的邊緣設備
06/19 22:24, 7F
推
06/24 06:56, 4年前 , 8F
v5本身實驗不足，只跟efficientdet比較而沒有跟v4比
06/24 06:56, 8F
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06/24 06:56, 4年前 , 9F
較，AB大神也指出，在他的實驗下v5比v4還差，這麼看
06/24 06:56, 9F
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06/24 06:56, 4年前 , 10F
來,v5只是一個名字而已
06/24 06:56, 10F
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