[討論] 結構性資料如何增強
如題，
最近在研究mixmatch這個半監督式學習方法，
想嘗試用在結構性資料上。
但其中對於資料增強的應用有些困惑，
圖像的資料增強有很多方法，
但結構性的資料增強方法除了隨機雜訊以外好像就沒有了。
有人可能會說SMOTE這個方法，
不過那個跟我要的不太一樣，
我是想要類似增強完後還是能夠視作同一樣本的方法，
並非創造新樣本。
想請問大家有甚麼想法qq
非常感謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.107.39 (臺灣)
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※ 編輯: zxc741qaz123 (27.242.107.39 臺灣), 05/18/2020 02:06:14
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mixmatch 是需要的，他要強調輸出的一致性
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感謝上面幾位大大回應，
我有新的成果會再回文更新
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