[討論] 從資料的結構分布能否反推系統對稱性?
在資料科學的一些數據集中
常常會發現它們具有某種對稱性
比方說熱圖就是一例
它常常會出現如下的分布
https://imgur.com/AdQgmtk
也就是數據會集中在某些區域而不是隨機或是均勻分布的
我想問下面兩個問題
Q1 有沒有比較系統的方法從熱圖的長相去反推系統本身的結構對稱性??
舉例
熱圖數據可能是來自於蛋白質的氨基酸間的作用
那有可能從熱圖長相
就能大略知道蛋白質目前的序列或是二級結構長什麼樣子?
Q2 另一個問題請教大家的是
一般這些作用力理應都是在高維度的空間
矩陣可以看成是高階張量的投影在二維平面上的狀況
有可能把這樣的概念延伸到張量上嗎?
ex: 矩陣可以是一個3階張量在六個不同方向上(xx yy zz xy yz xz)的投影的結果
那有沒有可能透過紀錄某段時間內關聯矩陣的變化
去反推求得3階張量或是4階張量的可能樣貌??
感謝版友解惑!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.211.155.34 (新加坡)
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※ 編輯: davidwales (203.211.155.34 新加坡), 03/21/2020 14:42:39
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