[問題] 研究方向迷惘
Data Science 的各位好，
小弟目前就讀碩一，最近思索論文方向時，對於搜索論文以及研究方向有點迷惘，希望各
位能給予我一點建議QQ
Over all來說，自己希望碩論能夠以Real-time / 減少參數為主來當主要研究方向，因為
研究室的研究方向區分成Segmentation & Deblur(Super Resolution) ，這兩種都蠻可以
接受的，只是不太確定說這兩種對於找工作有沒有差距QQ，畢竟希望我自己學到的東西別
跟業界太脫節。
目前只有先研究Real-time Super Resolution，但也找不到其他相關性高的paper了，自
己也不想一頭栽進去改SR的模型再去測試fps。
至於學長姐們的論文，我大致也瀏覽過了，Segmentation因為運算資源的關係，大部分都
以Real-time為主，Deblur(Super Resolution)就是已提昇Performance為主，目前碩二學
長們也對Real-time Super Resolution 沒有很了解。
因此我不太知道自己該朝什麼方向去閱讀，甚至懷疑是不是直接研究Real-time Segmenta
tion 還比較快？
麻煩各位能給我一點建議了QAQ
謝謝大家
補充：
研究室基本上準時畢業，所以蠻希望自己能學到一點東西再走的QQ
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.73.139 (臺灣)
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