[問題] ROC Curve 表達醫學影像正確率
個人對CS/coding/digital image非常陌生，
知道一些觀念，但是不懂原理
最近因工作關係，讀幾篇radiology相關文章,
主要利用不同 supervised deep learning 偵測 medical imaging 病灶位置
並利用 ROC 呈現結果，
我個人有疑惑，
利用supervised learning偵測2D image lesion area，
何以評估TP/FP/FN/TN四個象限，再以ROC表示判讀率呢?
比如，被偵測區要和原始圈著達到pixel by pixel嗎才能算TP?
或是有在某統計信心水準下就算TP?
(找過material and methods，沒看到說明)
如觀念有誤請告知，感謝
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