[問題] 聚類分析的中心估計偏差

看板DataScience作者 (chi_square)時間5年前 (2019/12/16 18:09), 編輯推噓0(001)
留言1則, 1人參與, 5年前最新討論串1/1
大家好,最近遇到一個問題,利用聚類分析可以得到還不錯的結果 但是實際應用上發現中心式的聚類演算法大多中心都會有誤差 示意圖如下 https://i.imgur.com/CpAWWg4.jpg
生成兩組半徑為1.5的,中心在x軸上兩個有overlap的分布 圖二是一般聚類演算法得到的分群於與對應的群中心,此例為使用Gaussian Mixture Model 會發現一般的演算法大概都會分成這樣的結果 但所得到的聚類中心都會是偏差估計量,甚至變異數也會低估 請問是否有相關文獻指出該如何修正聚類演算法的中心與變異偏差? 小弟在此先謝過各位了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.216.138.92 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1576490971.A.3CF.html

12/16 18:44, 5年前 , 1F
或許嘗試 manifold learning 再分 可能可以分得很好
12/16 18:44, 1F
文章代碼(AID): #1TzrVRFF (DataScience)
文章代碼(AID): #1TzrVRFF (DataScience)