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[問題] LSTM維度問題

看板DataScience作者 (David)時間5年前 (2019/10/08 15:07), 5年前編輯推噓0(0推 0噓 8→)
留言8則, 4人參與, 5年前最新討論串1/1
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) WIN10 問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) LSTM 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) R 問題內容: 各位大大午安 目前新手正在學習LSTM這個演算法 目前手中有一筆資料200多筆的金額資料 想把其資料t-12,t-11,.....,t-1去預測t期金額 在學習中發現一個問題 原始的資料train有204筆轉換成time series的資料後為192筆 再查看網路教學時發現這兩種維度訓練方式，而且都是在同一個資料檔 只是再做更改維度的方式，想請問這兩種有何不同 dim(trainXY$dataX) <- c(192, 1, 12) dim(trainXY$dataX) <- c(192, 12, 1) 麻煩各位大大解答，感謝！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.71.105 (臺灣) ※ 編輯: lf25314 (42.73.109.70 臺灣), 10/08/2019 15:10:53
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10/08 18:20, 5年前 , 1F
你用的語言是啥
10/08 18:20, 1F
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10/08 22:55, 5年前 , 2F
看起來是R
10/08 22:55, 2F
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10/09 01:43, 5年前 , 3F
R
10/09 01:43, 3F
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10/09 01:45, 5年前 , 4F
(sample,time steps,feature) 不太懂其差別
10/09 01:45, 4F
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10/09 01:45, 5年前 , 5F
為何同筆可以互換 有何道理？
10/09 01:45, 5F
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10/09 09:55, 5年前 , 6F
time steps是指一筆data有幾個時間間隔的資料
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10/09 11:53, 5年前 , 7F
feature指的是一個時間內多少維度 比如性別 收入 體
10/09 11:53, 7F
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10/09 11:53, 5年前 , 8F
重等
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