[心得] [物件偵測] Fast/Faster RCNN簡介
[關鍵字]:
Object Detection, Region proposal network, RPN, Fast RCNN, Faster RCNN, Anchor
[重點摘要]:
上次介紹了RCNN，我們也發現了他的缺點，因此作者也很快就修正了它運算上的邏輯、結
構性的問題，也簡化模型的設計變成單一網路的訓練，而成了Fast RCNN。
但是以selective search為基底的Region proposals方法在運算上還是拖累了整體辨識的
速度，所以Faster RCNN 便將這部分也利用convolution來處理，形成主網路的一個旁枝
全卷積小網路，負責給出proposals再利用ROI Pooling 與主網路整合。整個網路的設計
在理解之後讓我覺得很神妙，今天和大家分享我對這兩個網路的理解，如果有錯還請各位
版友提點～
[文章網址]:
Fast RCNN:
https://link.medium.com/hy0cyaIkJZ
Faster RCNN:
https://link.medium.com/VC5jNtqkJZ
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