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[問題] 共通概念推理簡化？

看板DataScience作者 (達)時間5年前 (2019/08/31 21:36), 5年前編輯推噓4(4推 0噓 17→)
留言21則, 3人參與, 5年前最新討論串1/1
作者 dharma (達) 看板 GO 標題 [問題] AlphaZero如果突然給它20x20的棋盤 時間 Sat Jun 15 14:32:45 2019 ─────────────────────────────────────── 推 ddavid: 征子本來可以視為一個很長的套路，然而征子是一個人類能 06/18 18:06 → ddavid: 夠用共通概念推理快速簡化計算的特例，圍棋AI沒有這種簡 06/18 18:06 → ddavid: 化概念，需要真的實際算過 06/18 18:06 「征子」是圍棋知識裡 即使初學者一聽也可理解 比較聰慧的人 應該真的能夠自行摸索推演出來 但AlphaZero好像不具備由簡單事實 即推理出「征子」的能力 目前AI在各領域的發展 有任何使用共通概念推理快速簡化的實例嗎？ thanks -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.72.78.253 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1567258594.A.16F.html
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09/01 01:30, 5年前 , 1F
與其說沒有學到 倒不如說人類沒目前沒辦法精確的提取出
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09/01 01:32, 5年前 , 2F
神經網路總結出來的知識
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推
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role based 算嘛？
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09/01 11:27, 5年前 , 4F
忽然發現打錯了，是*rule-based >"<
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推
09/01 21:19, 5年前 , 5F
不太懂你想問的問題是什麼，alphagozero確實是有學會類
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似像征子的概念，只是我們不清楚他學會了什麼東西而已。
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科學研究要先定義明確的問題，人類的大腦是複雜的泛化
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跟接收系統。學會了跟說出學會了什麼是兩件事情。學會了
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可能只是學會了某一個東西，但是很有可能學習的項目是一
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個複合的問題，就好比說話的過程牽動到的是大腦各個區
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域的合作成果，以及牽動到視神經、聽神經的過程。
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意思是說 AlphaZero要經過極大量的演算之後 才會認得征子這個技巧 可是 稍微具備能夠舉一反三的智力程度的人類 就很有可能在初學階段 就發現征子的特性 ※ 編輯: dharma (211.72.78.253 臺灣), 09/04/2019 16:09:39
推
09/05 01:25, 5年前 , 12F
大腦是很複雜的機器，小弟才疏學淺，以前只有旁修過一點
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09/05 01:25, 5年前 , 13F
點生物學跟神經科學。但我相信人類大腦不止有一種優化
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器，而且還是非常複雜的多層次的結構，某些層次有共用
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相同的優化器，但是不同的Cost function跟接受資料，這
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導致大腦可以適應不同種類的任務又同時不需要重新學習。
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而且優化器也有協作負責進行優化Cost function 的區塊。
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09/05 01:25, 5年前 , 18F
Cost function 在生物學上就是演化的驅動力，這是生物36
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億年演化的結果，人類也是繼承了演化的結果。
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推
09/05 01:33, 5年前 , 20F
如果能實現完全的模仿大腦那就是目前大家期望實現的AGI
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09/05 01:33, 5年前 , 21F
，但目前還沒辦法做到
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