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[Object Detection] RCNN 簡介

看板DataScience作者 (毛利小次郎)時間5年前 (2019/08/31 00:58), 編輯推噓8(8推 0噓 1→)
留言9則, 7人參與, 5年前最新討論串1/1
這陣子把物件偵測的經典論文讀了一輪，於是講我的心得和理解紀錄一下，也和版友分享 ，如果我有理解錯的地方也請大家指教～ [關鍵字]: Object detection, RCNN, Region proposals [重點摘要]: RCNN可以說是CNN有效應用於物件辨識領域中的一個重要里程碑。它應用region proposal的方法來將這些提案的區域送入CNN抽取特徵，以及後頭的分類、檢測網路中。 在這篇文章中，我介紹了一些在後續會不斷出現的物件偵測領域的名詞，如：re gion proposals, selective search，讓剛接觸這個領域的人比較不會那麼陌生。我也介 紹了RCNN的概略架構和各個階段的工作，讓讀者對整篇論文和模型有通盤的掌握。 雖然這樣子的網路運算模式馬上就被修正了，但是RCNN算是成功將CNN的特徵提 取成功與物件偵測結合，而且得到不錯的效果，為後面的two-stage物件偵測模型打下基 礎。 [文章全文網址]： https://pse.is/JUD84 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.97.34.86 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1567184316.A.213.html
推
08/31 02:49, 5年前 , 1F
最近也剛學感謝
08/31 02:49, 1F
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08/31 09:05, 5年前 , 2F
推
08/31 09:05, 2F
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08/31 10:47, 5年前 , 3F
推 分享，不過副標有點問題
08/31 10:47, 3F
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08/31 11:34, 5年前 , 4F
我幫您修好了^^
08/31 11:34, 4F
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09/03 22:10, 5年前 , 5F
感謝分享
09/03 22:10, 5F
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09/05 01:37, 5年前 , 6F
推
09/05 01:37, 6F
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10/24 10:20, 5年前 , 7F
天阿 雖然最近終於看懂大部份object detection的paper了
10/24 10:20, 7F
→
10/24 10:20, 5年前 , 8F
但還是大推你的整理，非常清楚不模糊
10/24 10:20, 8F
推
10/24 20:55, 5年前 , 9F
先推
10/24 20:55, 9F
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