[問題] 影片辨識率的設計準則
各位先進好，
想請問各位在訓練完權重後
下去跑影片辨識
跑完後該怎麼去計算辨識率呢？
或是有沒有一個評分系統呢？
如果我的Dataset有提供一個測試集，裡面有標記好的正確答案。
這樣進行辨識後，應該如何去做“標準答案”與“辨識結果”兩個之間的評分呢？
謝謝各位先進
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.0.243 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1564375591.A.A22.html
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07/29 12:59,
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前輩說的的確是。
accuracy是指在某個frame中，一共辨識到的物件/全部的物件，不知道我的理解有沒有錯
誤？
mAP用到的是資料統計的部分，目前還在讀，目前已經有工具可以計算訓練好的權重，其m
AP為多少。
但是，我想針對的是辨識結果來做評分。
另外，我在想的問題是：
當今天我的標準答案在frame 1時，一共標註了5個物件，分別是3台車、2個人；辨識後的
結果在frame 1時，一共標註了4個物件，分別是2台車、1個人。
這樣的話，
第一步，我應該去對兩個框做比對。
第二步，比對辨識後的類別是否正確 。
第三步，計算IoU。
第四步，輸出結果。
重複上述步驟，直到影片讀取完畢。
問題來了：
1.這樣少辨識到一台車，應該怎麼計算評分？
2.在比對的過程，標準答案中如果有兩個相同的物件非常接近。然而，辨識結果卻把兩個
物件視為同一個物件的話，這樣又應該如何計分呢？
※ 編輯: wargods8402 (163.21.76.158 臺灣), 07/29/2019 14:11:36
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對對對！我要的就類似這樣，所以才想上來問問看，不知道有沒有這樣的評分系統或是諸
如此類的計算工具，感謝
※ 編輯: wargods8402 (39.11.71.199 臺灣), 07/29/2019 20:57:53
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那可以跟您請教這種的評分方式，您是怎麼計分的嗎@@？謝謝
※ 編輯: wargods8402 (39.11.71.199 臺灣), 07/29/2019 22:09:37
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應該是說，如果在多個評分的標準下，這樣會產生多個分數出來。並不是只有一個分數而
已，不知道這樣解釋對不對，謝謝
※ 編輯: wargods8402 (163.21.76.158 臺灣), 07/30/2019 12:12:28
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