[問題] Json轉yolo格式問題

看板DataScience作者 (維尼X維尼)時間5年前 (2019/07/17 13:06), 5年前編輯推噓10(10010)
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作業系統:linux ubuntu16.04 問題類別:Dataset 轉換問題 使用工具:python 問題內容:目前在使用YoloV3做object detection。 在圖片資料庫的部分,格式要配合Yolo的格式,必須將目前拿到的非Yolo格式的圖片資料 庫格式做轉換。 那目前的困難是,手上拿到的標注格式是.json的檔案,要轉換成Yolo格式,目前找不到 可以直接轉換的工具。 希望有前輩能指點一下,哪邊有可以參考的現成轉換格式Code,或是有可以轉換的工具軟 體。 由於小弟入門的時間只有三個月,再麻煩前輩鞭小力一點…謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.21.76.158 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1563340013.A.673.html

07/17 13:54, 5年前 , 1F
這個東西叫pascal VOC format,因為大家都不知道你的jso
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n格式是長怎樣,要寫轉換器就要你自己寫,有tool 叫xmlj
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07/17 13:54, 5年前 , 3F
son可以轉換,但是格式你要自己轉
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先謝謝S大,我的理解是這樣,pascal的data format應該是使用.xml做為標注檔的格式, Yolo則是使用.txt格式。 這樣要轉換的話,是否要透由json轉xml再轉txt呢? 不知道S大能否提供一下轉換工具的相關資訊,我一直都只有看到網頁版的轉換工具,且 無法批次轉換,我一共有4千多筆要轉,可能會轉到往生… 我有找到對岸寫的COCO data轉Yolo data format相關code,測試過後是能轉換的,但是C OCO data是把所有的標注資訊全部合在一個Json檔裡… 而我的資料是一筆一筆分開的,跟Pascal的放置方式是一樣的,只是一個是xml,一個是j son 現在要解析資料不知道從何下手… 因為,不確定COCO data是否與我手上現有的format是否一樣… 小弟等等在補上標注檔的連結,麻煩S大指點了,謝謝 ※ 編輯: wargods8402 (163.21.76.158 臺灣), 07/17/2019 14:46:44 連結如下:https://reurl.cc/mmbn7 ※ 編輯: wargods8402 (39.12.12.117 臺灣), 07/17/2019 15:10:14 ※ 編輯: wargods8402 (39.12.12.117 臺灣), 07/17/2019 15:11:56

07/17 15:32, 5年前 , 4F
官方darknet就有voc_label的代碼了,但是你要看一下你
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的json的box是轉換個的還是轉換前的,轉換後其實也不用p
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ascal parser了,直接喂進去對應資料,至於全部都在同一
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份就要自己寫來解析。
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07/17 15:34, 5年前 , 8F
我看到你的資料確實是pascal的形式,代碼要自己轉換成
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成pascal。
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然後cata_id是已經轉換好的,所以可以mark掉class_id轉
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換的代碼
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07/17 15:39, 5年前 , 12F
要不然也是可以直接修改Voc label改成吃json格式
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@@什麼…原來可以直接吃嗎……不好意思,我對python還沒有熟悉… ※ 編輯: wargods8402 (39.12.12.117 臺灣), 07/17/2019 15:47:23

07/17 19:15, 5年前 , 13F
你要用哪種yolo實做來train也沒說清楚 要大家怎麼幫你呢
07/17 19:15, 13F
請問L大的Yolo實做是指什麼@@?

07/17 19:28, 5年前 , 14F
Python原生就有內建json.load...,建議去k個一個禮拜的P
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07/17 19:29, 5年前 , 15F
ython書,yolo的資料都是一樣的,就前面的轉換這種可以
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07/17 19:29, 5年前 , 16F
自己寫
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謝謝S大…Python真的佔很重的比例…感謝 目前在研究如何改voc_label.py ※ 編輯: wargods8402 (39.9.34.208 臺灣), 07/18/2019 00:01:44

07/18 06:58, 5年前 , 17F
id x y b w 沒記錯應該是這樣,先去看每格的需求,再看
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07/18 06:58, 5年前 , 18F
資料有什麼轉換過去就好了
07/18 06:58, 18F
目前正在摸索中…轉換公式目前確定是正確的,只是轉換Code要自己寫QQ

07/18 08:47, 5年前 , 19F
data analysis,data preprocessing, data augmentation
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07/18 08:47, 5年前 , 20F
都是重要的一環,建議好好的理解一遍吧
07/18 08:47, 20F
是的,謝謝K大…資料分析真的很重要…我一直以為都有流通的open-source dataset... 就不用自己做資料分析了…沒想到QQ ※ 編輯: wargods8402 (39.12.194.56 臺灣), 07/18/2019 17:45:53
文章代碼(AID): #1TBgpjPp (DataScience)
文章代碼(AID): #1TBgpjPp (DataScience)