PTT數位生活區 / DataScience

[討論] MNIST 使用 CNN 且作 imagedatagenerator

看板DataScience作者 (叫我松高魂 ~~)時間5年前 (2019/06/25 11:50), 5年前編輯推噓3(3推 0噓 3→)
留言6則, 4人參與, 5年前最新討論串1/1
http://bit.ly/31UxAwH 這是一個很簡單的在 MNIST 上使用CNN 這邊的準確率可以達到 99.2% http://bit.ly/2ZIV5H0 這邊幾乎跟上面相同的場景，但我加了　imagegenerator 以及 ReduceLROnPlateau 想請教大家兩個問題 : 1. 在第二場景下，train loss 跟 acc 都比 validation 差，這應該怎麼解釋 ? 2. 綜觀兩個場景，照理來說多了資料增強後不是應該能提高準確度嗎? 但我第二個場景卻怎麼樣都只能到97%的準確率，我有寫錯什麼嗎 ? 小弟新手，在麻煩大家幫忙解個惑，感恩感恩~~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.61.192 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1561434604.A.867.html ※ 編輯: sssh (1.161.61.192 臺灣), 06/25/2019 12:00:59
→
06/25 12:18, 5年前 , 1F
augmentation太多? (看起來轉太多?）
06/25 12:18, 1F
推
06/26 15:26, 5年前 , 2F
樓上說的蠻有機會的，可能在你做預處理太多花樣了
06/26 15:26, 2F
推
06/26 19:06, 5年前 , 3F
mnist你做鏡像很詭異R 而且平移很容易切掉你數字本身
06/26 19:06, 3F
→
06/26 19:06, 5年前 , 4F
旋轉40度也有點多惹 你做這些操作前都要先確認這些
06/26 19:06, 4F
→
06/26 19:06, 5年前 , 5F
方法在你資料上是否合理
06/26 19:06, 5F
推
07/03 15:13, 5年前 , 6F
旋轉跟鏡射的data其實沒什麼效用 反而會導致overfit
07/03 15:13, 6F
‣ 更多 sssh 的文章
文章代碼(AID): #1T4PdiXd (DataScience)
DataScience 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 sssh 的文章
文章代碼(AID): #1T4PdiXd (DataScience)