[問題] 取得完整訓練模型的某層輸出

看板DataScience作者adam100830 (jumbo100830)時間5年前 (2019/05/01 21:33)推噓2(2推 0噓 14→)

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作業系統: Win 10 問題類別: ML, RNN, GRU 使用工具: Python3, Keras 問題內容: 想請問各位大大：最近在嘗試不同的時間序列模型，架構如下圖。想請問如果我先將Input輸入，並且訓練完完整的模型，再將Input輸入第二次，然後想要取得第三層（也就是下圖綠色那層GRU）的輸出，我應該怎麼拿？而且我將Input輸入第二次時，不希望第一層和第二層GRU的神經元權重被更改。 https://i.imgur.com/piVLJ8n.jpg

也就是我要將資料丟入訓練好的完整模型，但我只要資料到第三層的時候的輸出。我目前的Code：完整的模型架構如下： ## Input Layer input = Input(shape=(look_back,trainX.shape[2]),name='M1_input') ## Hidden Layer Layer1 = GRU(64, return_sequences=True, name='M1_GRU1')(input) Layer2 = GRU(32, return_sequences=True, name='M1_GRU2')(Layer1) Layer3 = GRU(16, return_sequences=True, name='M1_GRU3')(Layer2) Layer4 = GRU(32, return_sequences=True, name='M1_GRU4')(Layer3) Layer5 = GRU(64, name='M1_GRU5')(Layer4) ## Output Layer output = Dense(69,activation='relu', name='M1_output')(Layer5) model1 = Model(inputs=input,outputs=output) ## Model compile model1.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer='adam',metrics=['mse','ma pe']) model1.summary() 我取用第三的輸出方式如下： mid_layer1 = K.function([model1.layers[0].input], [model1.layers[3].output]) mid_layer1_train_output = mid_layer1([trainX])[0] 想請問我這樣拿到的是『完整訓練過一次的第三層輸出』，還是『訓練到第三層的時候的輸出』？如果是訓練到第三層的時候的輸出，我應該要怎麼要取得『完整訓練過一次的第三層輸出』？我是不是需要用到Freeze Layer之類的用法？請各位大大指導，謝謝！！！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.198.86 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1556717582.A.1E8.html ※ 編輯: adam100830 (220.134.198.86), 05/01/2019 21:33:45