PTT數位生活區 / DataScience

[問題] RBM跟BP有什麼不同？

看板DataScience作者 (小刀會序曲)時間5年前 (2019/03/03 17:44), 編輯推噓0(1推 1噓 7→)
留言9則, 2人參與, 5年前最新討論串1/1
如題，最近看到RBM這個模型，但看了網路上的算法,跟BP完全一樣，請問這兩個有什麼不 同？謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.226.27 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1551606295.A.770.html
→
03/05 18:05, 5年前 , 1F
RBM是一種模型, BP一種算法,怎麼會拿來比較...
03/05 18:05, 1F
推
03/05 18:09, 5年前 , 2F
要不要直接貼你看到的連結,我覺得應該是誤會了什麼
03/05 18:09, 2F
噓
03/11 20:33, 5年前 , 3F
RBM本質上是一個無向圖的無監督網路，他的訓練方式不像d
03/11 20:33, 3F
→
03/11 20:33, 5年前 , 4F
nn是有向的，dnn訓練過程絕對是逐層往下的，在透過'BP'
03/11 20:33, 4F
→
03/11 20:33, 5年前 , 5F
傳遞誤差來更新權重。RBM是透過constrative divergence
03/11 20:33, 5F
→
03/11 20:33, 5年前 , 6F
的方式更新權重，他不需要有向傳遞在透過BP反向更新。如
03/11 20:33, 6F
→
03/11 20:33, 5年前 , 7F
果你實作過DBN就知道DBN是先分層訓練RBM，再把RBM的分佈
03/11 20:33, 7F
→
03/11 20:33, 5年前 , 8F
當做embending，最後才是用nn的方式做有向訓練你的分類
03/11 20:33, 8F
→
03/11 20:33, 5年前 , 9F
器。
03/11 20:33, 9F
‣ 更多 disney82231 的文章
文章代碼(AID): #1SUw8NTm (DataScience)
DataScience 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 disney82231 的文章
文章代碼(AID): #1SUw8NTm (DataScience)