PTT數位生活區 / DataScience

[問題] 集群Clustering如何做特徵挑選？

看板DataScience作者 (metalheads)時間5年前 (2019/03/01 19:17), 編輯推噓6(6推 0噓 2→)
留言8則, 6人參與, 5年前最新討論串1/1
是這樣的，小弟整理了一些經濟數據，對每個時期的樣本作集群分析 看每個集群的股債表現如何，進而可以做資產配置 偶然發現拿掉一些變數之後，集群的效果會變好（資產配置回測績效比較好） 突然發現到壞的特徵可能會把集群帶歪 但是查了集群有沒有feature selection的方法論，好像討論都比較少... 後來想說是否可以用降維方法來代替特徵挑選呢？ 希望藉由降維過程中可以消除不必要的雜訊 目前是想拿VAE來做降維，然後搭GMM來做集群 感謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.218.92.245 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1551439040.A.F0C.html
推
03/01 21:54, 5年前 , 1F
可是降維出來的不一定有實際意義 所以看用途？ 我之前
03/01 21:54, 1F
→
03/01 21:54, 5年前 , 2F
是用cnn 1*1卷積核降維 做特徵篩選
03/01 21:54, 2F
推
03/05 01:23, 5年前 , 3F
降維會無法確認各個軸的意義吧
03/05 01:23, 3F
推
03/05 20:17, 5年前 , 4F
不監督群集來做預測？我不懂。
03/05 20:17, 4F
推
03/09 13:23, 5年前 , 5F
triplet loss
03/09 13:23, 5F
推
03/11 22:11, 5年前 , 6F
可以拿回測數據當label做supervised learning
03/11 22:11, 6F
→
03/11 22:11, 5年前 , 7F
如果沒有一定要用clustering的理由的話
03/11 22:11, 7F
推
03/16 13:17, 5年前 , 8F
regression based clustering
03/16 13:17, 8F
‣ 更多 s3714443 的文章
文章代碼(AID): #1SUHJ0yC (DataScience)
DataScience 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 s3714443 的文章
文章代碼(AID): #1SUHJ0yC (DataScience)