Fw: [心得] 分享台鐵驗證碼辨識/轉文字 package

看板DataScience作者f496328mm (123)時間5年前 (2019/02/17 22:56)推噓4(4推 0噓 3→)

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※ [本文轉錄自 Python 看板 #1SQN4mLr ] 作者: f496328mm (123) 看板: Python 標題: [心得] 分享台鐵驗證碼辨識/轉文字 package 時間: Sun Feb 17 22:35:25 2019 https://github.com/linsamtw/TaiwanTrainVerificationCode2text 分享我開發的 package，台鐵驗證碼( 辨識 )轉文字可直接 pip3 install TaiwanTrainVerificationCode2text 提供各位開發程式訂票，其中驗證碼破解部分的方法，可直接使用此 package 辨識，不須再回傳 image 用人工方式辨識。 test data 準確率約為 88%，使用 10 萬張圖進行 training ---------------------------------------------------------- demo : input https://imgur.com/aCmz45y.jpg

output WNBA8S --------------------------------------------------------- 使用方法如下 import os from TaiwanTrainVerificationCode2text import verification_code2text from TaiwanTrainVerificationCode2text import work_vcode from TaiwanTrainVerificationCode2text import download import TaiwanTrainVerificationCode2text PATH = TaiwanTrainVerificationCode2text.__path__[0] import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import random # 下載我 train 好的 weight，ttf 是驗證碼字形，用於以下生成模擬驗證碼 download.weight() download.ttf() # 生成模擬驗證碼 work_vcode.work_vcode_fun(10,'test_data',5) work_vcode.work_vcode_fun(10,'test_data',6) file_path = '{}/{}/'.format(PATH,'test_data') train_image_path = [file_path + i for i in os.listdir(file_path+'/')] # 隨機取一個當作 demo image_name = train_image_path[random.sample(range(len(train_image_path)),1)[0]] # 讀取圖片 image = cv2.imread(image_name) # 畫圖 plt.imshow(image) # 辨識，驗證碼轉文字 text = verification_code2text.main(image) # 印出最後結果 print(text) ps : 使用 keras 進行建模預測，並將 train 好的 weight 提供下載使用 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.233.85.190 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1550414128.A.575.html ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: f496328mm (118.233.85.190), 02/17/2019 22:56:02

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