PTT數位生活區 / DataScience

[問題]想跑DL(Tensorflow)此GPU條件是否可行?

看板DataScience作者 (積雨雲)時間5年前 (2019/01/23 16:42), 5年前編輯推噓16(16推 0噓 17→)
留言33則, 14人參與, 5年前最新討論串1/1
作業系統: win10 問題類別: DL(object tracking in video) 使用工具: Python(Anaconda)+tensorflow 問題內容: 我是生物領域的外行人，請各位鞭小力點QQ 我想利用別人已發表在期刊上的opensource code分析小鼠行為， （Paper: https://www.nature.com/articles/s41593-018-0209-y） （Github: https://github.com/AlexEMG/DeepLabCut） 使用DL在影片中做animal tracking，安裝步驟包含CUDA和Tensorflow。 實驗室的桌機設備：Win10, GPU:NVIDIA GTX1060 3GB 但我爬文看到人家說跑Tensorflow只有GTX1060 6GB版本可能跑得動， 想請教有經驗的人 我這個code在此GPU上有可能跑得動嗎？（要分析的影片長度大約15分鐘） （無知如我很怕亂跑程式把實驗室電腦搞壞QQQ） 如果有觀念不對的地方麻煩不吝指正 感激不盡！ — 補上實驗室桌機其他資訊 https://i.imgur.com/GBH0CSi.jpg
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 120.126.102.57 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1548232923.A.652.html ※ 編輯: kumokochiu (27.52.39.144), 01/23/2019 16:51:35
推
01/23 16:51, 5年前 , 1F
1050也有人在跑 不用擔心 反而很好奇是什麼文章寫的一
01/23 16:51, 1F
→
01/23 16:51, 5年前 , 2F
定要1060 6g
01/23 16:51, 2F
也不是說一定 應該說我看分析文提到1060都只推6g
推
01/23 17:01, 5年前 , 3F
最多跑不起來 電腦不會有事啦
01/23 17:01, 3F
推
01/23 17:27, 5年前 , 4F
反而裝環境很容易把作業系統搞爆XD 雖然現在tf已經算好
01/23 17:27, 4F
→
01/23 17:27, 5年前 , 5F
裝了
01/23 17:27, 5F
本人那天愚蠢地跑去把driver update到最新的版本 結果安裝完電腦就黑屏 後來才知driver求穩不求新 復原舊版本是沒事了 但我命差不多也嚇掉半條...
推
01/23 17:40, 5年前 , 6F
沒仔細看 不過假設他要把resnet都讀進去那我覺得能跑的
01/23 17:40, 6F
→
01/23 17:41, 5年前 , 7F
機會渺茫 雖然要看你的影片解析度 不過3gb應該很難吧
01/23 17:41, 7F
感謝回答！！ ※ 編輯: kumokochiu (120.126.102.57), 01/23/2019 17:55:36 ※ 編輯: kumokochiu (120.126.102.57), 01/23/2019 17:59:51
推
01/23 19:25, 5年前 , 8F
找找看有沒有pretrained model 有的話只需要做inferen
01/23 19:25, 8F
→
01/23 19:25, 5年前 , 9F
ce應該有機會 大不了用cpu跑
01/23 19:25, 9F
→
01/23 19:46, 5年前 , 10F
3G ram 太小拉
01/23 19:46, 10F
推
01/23 21:05, 5年前 , 11F
用CPU先跑看看吧，模型不大時使用GPU不一定會比較快
01/23 21:05, 11F
推
01/23 21:29, 5年前 , 12F
Cpu一定可行 速度看你能不能接受
01/23 21:29, 12F
推
01/23 22:58, 5年前 , 13F
同問 32g ram I5 550TI 跑的動嗎QQ
01/23 22:58, 13F
推
01/23 23:22, 5年前 , 14F
Win10 何苦
01/23 23:22, 14F
推
01/24 00:09, 5年前 , 15F
只有3G你自己建模型要先算一下，超過的話就不行
01/24 00:09, 15F
→
01/24 00:09, 5年前 , 16F
當然你對IO有信心也能分一部分到CPU去啦
01/24 00:09, 16F
推
01/24 01:21, 5年前 , 17F
跑DL，要看GPU的ram，不然你會慢到哭死，至少 1070
01/24 01:21, 17F
→
01/24 07:26, 5年前 , 18F
gpu的ram影響的不是速度吧…時脈跟cuda core數才是
01/24 07:26, 18F
→
01/24 07:29, 5年前 , 19F
gpu ram主要影響可以用的model大小，包含input尺寸以及bat
01/24 07:29, 19F
→
01/24 07:29, 5年前 , 20F
ch size。
01/24 07:29, 20F
→
01/24 07:32, 5年前 , 21F
跑不動頂多跳OOM就是了，不會壞掉。
01/24 07:32, 21F
推
01/24 11:20, 5年前 , 22F
ram影響batch，batch影響速度
01/24 11:20, 22F
推
01/24 23:04, 5年前 , 23F
Batch大 收斂快 當然影響速度
01/24 23:04, 23F
→
01/24 23:58, 5年前 , 24F
原po不是在問跑不跑得動嗎？訓練速度也不是batch大就一定
01/24 23:58, 24F
→
01/24 23:58, 5年前 , 25F
最快，所需update次數少跟整體訓練時間是不一樣的意義。
01/24 23:58, 25F
推
01/25 00:07, 5年前 , 26F
所以才說要自己估一下啊
01/25 00:07, 26F
→
01/25 00:07, 5年前 , 27F
反正 global_variables 能拿到所有參數的尺寸
01/25 00:07, 27F
→
01/25 00:07, 5年前 , 28F
算算看有幾個乘四大概就知道要幾 B 了
01/25 00:07, 28F
→
01/25 03:44, 5年前 , 29F
會推6G主要是cp值很棒，往上1080價錢比較不親民，往下
01/25 03:44, 29F
→
01/25 03:44, 5年前 , 30F
1060 3G沒省多少又有可能train不動
01/25 03:44, 30F
→
01/26 08:30, 5年前 , 31F
3G 和 6G 天跟地的差別啊
01/26 08:30, 31F
推
01/28 12:08, 5年前 , 32F
再往上的1070也不錯啦，記憶體跟cuda都有增加
01/28 12:08, 32F
推
01/28 16:34, 5年前 , 33F
1063真是慘的不忍直視
01/28 16:34, 33F
‣ 更多 kumokochiu 的文章
文章代碼(AID): #1SI2ZRPI (DataScience)
DataScience 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 kumokochiu 的文章
文章代碼(AID): #1SI2ZRPI (DataScience)