[問題] 時間處理問題 新手請益

看板DataScience作者 (感恩師傅)時間5年前 (2019/01/08 08:51), 編輯推噓0(005)
留言5則, 2人參與, 5年前最新討論串1/1
作業系統:win10 問題類別:ML,DL,RNN 使用工具:python,tensorflow,keras 問題內容: 小弟ml新手,請教各位先進幾個問題: 目前想train的資料與時間有關, 因此想使用RNN or LSTM去train, 但只有部分feature與時間有關, 部分feature是定值(個人基本資料) 想請問大家會怎麼做, 目前我的想法是: 時間feature就用LSTM, 非時間feature就用其他演算法, 然後再加權平均之類的? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.70.173 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1546908703.A.630.html

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如果是時間序列想關我想可以嘗試ADF KPSS 之類的檢定
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看看資料的特性是什麼
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定值也可以放下去跑,例如男性女性,就有差別
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你想想,兩組資料完全一樣,只差在性別
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01/10 13:12, 5年前 , 5F
那結果就會不一樣
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文章代碼(AID): #1SC_GVOm (DataScience)
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