[問題] 顯示卡選擇?

看板DataScience作者 (閒學生)時間6年前 (2018/11/23 00:39), 6年前編輯推噓1(101)
留言2則, 1人參與, 6年前最新討論串1/1
文章分類提示: - 問題: 當你想要問問題時,請使用這個類別。 - 討論: 當你自己已經有答案,但是也想聽聽版友意見時。 - 情報: 當你看到消息時,請使用這個類別。 根據板規規定,做適當的轉換,以及摘錄重要文意。 - 心得: 當你自己想要分享經驗時,請使用這個類別。 (回答並非義務,所以當有人回答時,哪怕句謝謝也好,多多回應,大E可編輯文章) 可以試著把程式碼用網站貼出來唷 https://pastebin.com/ (如果用不到以下框架,如觀念問題請自行視情況刪除作業系統,使用工具等項目) 作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) ubuntu 18.04 問題類別:(ex:ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) 訓練工具選擇 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) python keras 問題內容: 之前都是用筆電的1050 ti進行練習一些小型的模型訓練 最近想要開始嘗試去實做kaggle上的一些競賽 逛了一下電蝦板感覺如果現在要組一台2070的電腦不便宜 所以在預算有限的情況下 想問有沒有人使用過aws還是google TPU的可以給點意見 如果只是訓練(前期模型調整先用筆電的1050ti) 是不是在學習上可以先用付費的雲端運算擋著? 等到有錢在組一台有8G ram顯示卡的電腦? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.183.163 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1542904743.A.4E2.html

11/23 19:58, 6年前 , 1F
GCP有免費扣打可以用但要小心超過會持續扣錢,要記得
11/23 19:58, 1F

11/23 19:58, 6年前 , 2F
停掉XD
11/23 19:58, 2F
在搜尋時有看到只是訓練速度上免費跟付費有差嘛?因為是以秒計費得很怕一不小心就.. ※ 編輯: owem0410 (36.238.10.251), 11/23/2018 23:24:12
文章代碼(AID): #1RzjkdJY (DataScience)
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