[討論] 需要請教各位一些很基礎的問題。

看板DataScience作者 (pete)時間6年前 (2018/11/19 14:32), 6年前編輯推噓3(305)
留言8則, 4人參與, 6年前最新討論串1/1
最近想用機器學習做一些物理凝聚態的問題 但我對於機器學習還是新手階段 想請教各位 如果是下面這樣的一個的weight matrix (輸入資料和第一層fully connected layer的weight matrix) https://imgur.com/a/44YPHSn 各位會建議用怎樣的NN model train effective model 效果會比較好?? 需不需要先做集群分析對資料做分類先,效果會更好? 很感謝歡迎任何方面的意見 我都會很虛心的學習請益! 感謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.117.248.1 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1542609122.A.347.html ※ 編輯: peter308 (140.117.248.1), 11/19/2018 14:36:07

11/19 15:08, 6年前 , 1F
先試試SVM RF之類的吧 特徵少 不一定要用NN
11/19 15:08, 1F
能否請版友解釋得更詳細一點? 不是很懂為什麼你說SVM和RF比NN更適合

11/19 22:36, 6年前 , 2F
嗯…看不太懂你的問題
11/19 22:36, 2F

11/19 22:37, 6年前 , 3F
weight matrix是哪來的
11/19 22:37, 3F

11/19 22:38, 6年前 , 4F
能不能詳述一下你的物理問題是什麼?
11/19 22:38, 4F
※ 編輯: peter308 (140.117.248.1), 11/20/2018 11:37:56

11/23 19:49, 6年前 , 5F
推樓上,模型的輸入輸出分別是什麼呢?
11/23 19:49, 5F

11/24 10:54, 6年前 , 6F
用什麼model有效取決於Data本身具有的性質
11/24 10:54, 6F

11/24 10:55, 6年前 , 7F
並沒有所謂「萬能Model」這種東西,還是要先講輸入輸出
11/24 10:55, 7F

11/24 10:56, 6年前 , 8F
以及對資料本身所可能具有的特性有足夠掌握,才知道try啥
11/24 10:56, 8F
文章代碼(AID): #1RybZYD7 (DataScience)
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