[問題] 分類問題

看板DataScience作者 (asdfgh)時間6年前 (2018/11/12 14:05), 6年前編輯推噓1(101)
留言2則, 1人參與, 6年前最新討論串1/1
問題內容: 最近在做object detection 看影像上有沒有要的 單一類別問題 可是要抓的東西形狀有時像圓形 有時只是一兩個圓弧 想問的是如果要抓的東西其實特徵可能就有兩類 這樣把所有都放在一起去訓練 和分類後去訓練 如果只是要把這東西標出來這樣結果會一樣好嗎? 主要是像圓弧那類比圓形的少不少 所以會覺得說是不是該另外弄一類然後做label shuffle 或是先做 data augmentation再跟圓形放在同一類做訓練 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.222.31.187 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1542002711.A.7E6.html

11/12 23:17, 6年前 , 1F
如果你要抓的東西很簡單又只有一兩類
11/12 23:17, 1F

11/12 23:17, 6年前 , 2F
不如考慮用傳統feature matching的方法
11/12 23:17, 2F
傳統方式試過不好 圓形的是沒啥問題可是圓弧的很難抓 ※ 編輯: lunashining (61.222.31.187), 11/13/2018 09:53:45
文章代碼(AID): #1RwHWNVc (DataScience)
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