[心得] torchnmf -- 用PyTorch寫非負矩陣分解

看板DataScience作者 (蘿莉大好)時間6年前 (2018/11/10 17:13), 6年前編輯推噓3(300)
留言3則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
[關鍵字]:Non-negative Matrix Factorization [重點摘要]: 安安大家毫 最近看了一些source seperation的paper,對於其中的NMF演算法覺得很有趣 就用pytorch寫了一個算NMF的package,分享給大家~ 可以用GPU加速,讓原本就很快的NMF變得更快XD https://i.imgur.com/hbSE6x0.png
另外也寫了convolutional的NMF,好像沒其他package有做convolutional的 (在pytorch裡可以用conv1d簡單的算出來 不過現在用NMF的人好像不多惹,都在搞DL QQ https://github.com/yoyololicon/pytorch-NMFs -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.58.153 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1541841202.A.408.html

11/10 20:48, 6年前 , 1F
推!
11/10 20:48, 1F

11/11 00:45, 6年前 , 2F
有貢獻有推~
11/11 00:45, 2F
穴穴學長~ ※ 編輯: yoyololicon (1.163.58.153), 11/11/2018 09:33:36

01/19 21:29, 6年前 , 3F
對降維相當有幫助
01/19 21:29, 3F
文章代碼(AID): #1Rvg4oG8 (DataScience)
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