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[問題] Keras能否用cnn做回歸預測

看板DataScience作者 (庫醬)時間6年前 (2018/05/11 18:40), 6年前編輯推噓2(2推 0噓 10→)
留言12則, 4人參與, 6年前最新討論串1/1
作業系統: win10 問題類別: CNN 使用工具: keras 問題內容: Keras是否能用cnn做回歸預測呢？ 我覺得一定可行，只是我對keras不熟 不知道從哪下手 不知道有沒有參考的網頁或簡單的模型可以試試orz 我有找到caffe的範例，但是我沒用過caffe... https://www.cnblogs.com/laiqun/p/6287906.html -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.110.208 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1526035205.A.0C8.html
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05/11 18:57, 6年前 , 1F
可 就找個簡單的CNN範例，把最後一詞改為linear，loss改
05/11 18:57, 1F
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05/11 18:57, 6年前 , 2F
mse
05/11 18:57, 2F
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05/11 18:57, 6年前 , 3F
層
05/11 18:57, 3F
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05/11 19:12, 6年前 , 4F
感謝，我會試試看
05/11 19:12, 4F
推
05/11 21:11, 6年前 , 5F
https://goo.gl/ykTvEN 新手範例QQ
05/11 21:11, 5F
天呀，居然是outrunner大大推文<(_ _)> 還假裝新手XDD ※ 編輯: kula0000 (49.159.87.124), 05/12/2018 01:34:58
推
05/13 00:46, 6年前 , 6F
其實我覺得連續預測滿坑的，使用linear output配上rmse
05/13 00:46, 6F
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05/13 00:46, 6年前 , 7F
loss的深度網路常常會在訓練過程中預測出離譜的極值，
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05/13 00:46, 6年前 , 8F
導致梯度不穩定，簡單的使用類似relu的限制器又很容易
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05/13 00:46, 6年前 , 9F
截斷梯度，用sigmoid之類的軟限制又很容易梯度消失，
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05/13 00:46, 6年前 , 10F
所以真的很難練到很準。目前主流做法是把這類問題轉成
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05/13 00:46, 6年前 , 11F
多分類問題，這樣能透過比較優雅的方式限制全距，我建
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05/13 00:46, 6年前 , 12F
議可以參考一下別人怎麼透過臉部識別預測年齡的。
05/13 00:46, 12F
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