[問題] activation='linear'跟沒有加activation

看板DataScience作者 (Matlab是盤子在用的)時間6年前 (2018/04/28 01:07), 6年前編輯推噓2(202)
留言4則, 4人參與, 6年前最新討論串1/1
問題類別:CNN 使用工具: keras 問題內容: 希望我沒有誤解 在keras裡面 activation='linear'跟沒有加activation應該是一樣的意思吧? 還是說仍會有某種mapping? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.68.105.115 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1524848827.A.68C.html

04/28 01:14, 6年前 , 1F
就是個乘W而已
04/28 01:14, 1F
所以linear activation 是乘上某個可以learn出來的W嗎? 謝謝 我看這裡有討論 https://github.com/keras-team/keras/issues/6129 我看起來linear activation 就是identity? 所以就是跟沒加一樣? ※ 編輯: Rprogramming (219.68.105.115), 04/28/2018 01:18:49

04/28 05:23, 6年前 , 2F
就是identity沒錯
04/28 05:23, 2F

04/28 15:02, 6年前 , 3F
謝謝解釋
04/28 15:02, 3F

04/29 15:13, 6年前 , 4F
應該一樣 沒加activation看model.summary()就是linear
04/29 15:13, 4F
文章代碼(AID): #1QurYxQC (DataScience)
文章代碼(AID): #1QurYxQC (DataScience)