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[問題] 工作上要成為資料科學家python該如何練功

看板DataScience作者 (督人無數就是我)時間6年前 (2018/04/18 15:21), 6年前編輯推噓15(15推 0噓 25→)
留言40則, 16人參與, 6年前最新討論串1/1
因工作上接觸和處理資料科學的時間越來越長, 不得不練功python..., 雖然網路上隨手一查就有一大堆練功資源和教學, 但是原本不熟悉pytohn思考方式的我, 每次寫到最後, python程式碼都會變成很像C/C++/Java的長程式碼結構. 相對如山似海的python語法糖和刷題題解文章, 會讓人迷惑, 以前練的C/C++/Java, 何必耍聰明寫得這麼長? 例如經典的: x[::-1] 總之,我開始迷失了... 所以想請教各位大大, 要成為資料科學家, python該如何從頭開始練功? 又有哪些學習資源適合像我這種被C/C++/Java嚴重打版過的小小攻城獅? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.26.39 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1524036114.A.38C.html ※ 編輯: ruthertw (114.24.26.39), 04/18/2018 15:35:03
推
04/18 16:01, 6年前 , 1F
就只是語法不熟而已 也不是啥值得深入探討的吧
04/18 16:01, 1F
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04/18 16:01, 6年前 , 2F
其實這些招式看完官方doc也差不多了
04/18 16:01, 2F
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04/18 16:01, 6年前 , 3F
記得有這個東西以後再去查就好
04/18 16:01, 3F
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04/18 20:34, 6年前 , 4F
你讀過Zen of python嗎?
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推
04/18 22:25, 6年前 , 5F
推 g大
04/18 22:25, 5F
推
04/18 22:49, 6年前 , 6F
好奇現在是做什麼的
04/18 22:49, 6F
推
04/18 23:05, 6年前 , 7F
呃推我幹嘛 版上一堆神手QQ"
04/18 23:05, 7F
推
04/19 07:59, 6年前 , 8F
我個人現在寫python的一些習慣都是看別人的code來的
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04/19 08:00, 6年前 , 9F
之前有一段時間蠻著迷於各種奇淫巧技讓code長度變短
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04/19 08:02, 6年前 , 10F
如果你沒有看別人專案的話 做個leetcode啥的 看看神解法
04/19 08:02, 10F
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04/19 08:02, 6年前 , 11F
應該會有幫助
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04/19 08:14, 6年前 , 12F
Leet code easy 先做一輪然後參考人家的解法?
04/19 08:14, 12F
推
04/19 09:52, 6年前 , 13F
時代進步啊 你有想過用紙打洞的想法嗎哈哈
04/19 09:52, 13F
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04/19 13:54, 6年前 , 14F
請問什麼是"用紙打洞"?
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推
04/19 15:05, 6年前 , 15F
g大 我就覺得你強 喜歡推你
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04/19 15:05, 6年前 , 16F
我覺得機器學習其實不是一門單一的學問 寫code可能
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04/19 15:07, 6年前 , 17F
不是那麼重要 因為很大部份我們都在用別人的library
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04/19 15:07, 6年前 , 18F
怎麼忽然來個深情告白，閃瞎了我的狗眼
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04/19 15:08, 6年前 , 19F
厲害的algorithm 就那幾個 好的implemetation也那幾個
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04/19 15:10, 6年前 , 20F
自己從頭開始implment 很有意思很厲害 但只是再次
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發明一次輪子
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04/19 15:11, 6年前 , 22F
如果是要做data preprocessing的話 也不一定要用pytho
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04/19 15:14, 6年前 , 23F
比起寫code 其他更重要的更難的可能是domain knowledg
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04/19 15:17, 6年前 , 24F
但自己能再建輪子是感覺滿爽的
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04/19 15:20, 6年前 , 25F
哈 h大 沒有啦 不是告白啦
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推
04/19 15:48, 6年前 , 26F
上 kaggle 看 kernel 進步神速
04/19 15:48, 26F
推
04/19 15:51, 6年前 , 27F
找個有興趣的題目 看看別人用什麼角度分析&前處理 還有模
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04/19 15:51, 6年前 , 28F
型選擇等等 順便看 py 要怎麼實作
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推
04/19 19:37, 6年前 , 29F
我做DS怎麼大部分時間都在看論文QQ
04/19 19:37, 29F
推
04/19 20:09, 6年前 , 30F
做多少題是一回事 原PO想看python的程式都怎麼寫
04/19 20:09, 30F
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04/19 20:10, 6年前 , 31F
那做leetcode以後再看別人怎麼寫算是買一送一吧
04/19 20:10, 31F
推
04/19 20:22, 6年前 , 32F
做ML類工作幾年，也覺得很多時間都在看論文，
04/19 20:22, 32F
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04/19 20:23, 6年前 , 33F
或是盯著資料跟 error pattern 通靈...
04/19 20:23, 33F
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04/19 20:23, 6年前 , 34F
程式功力一直都雷雷的 QQ
04/19 20:23, 34F
推
04/19 22:47, 6年前 , 35F
只能淚推樓上
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推
04/20 08:34, 6年前 , 36F
看open source project 的程式碼
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04/21 14:16, 6年前 , 37F
去 GitHub 翻別人的 source code，多看多寫就熟練了
04/21 14:16, 37F
推
04/22 10:43, 6年前 , 38F
對了有個東西叫pep8 是python library 的code 的標準
04/22 10:43, 38F
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04/22 10:43, 6年前 , 39F
格式 給你參考
04/22 10:43, 39F
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04/23 11:19, 6年前 , 40F
python夠用就好，資料科學家的價值不在於coding
04/23 11:19, 40F
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