[心得] Open machine learning course
[關鍵字]:
免費, 開源, 機器學習, scikit-learn, python
[重點摘要]:
俄羅斯人建立的免費開源課程, 每一堂都是以python&scikit-learn來講解
我認為它是目前最佳的scikit-learn tutorial
對我來說是個當碰到實際問題時, 我可以拿來快速參考並提供解決辦法的好資源
課程資源：
github:https://github.com/Yorko/mlcourse_open
medium:https://medium.com/open-machine-learning-course
心得：
用它提供的python 腳本下載docker 然後執行ipython notebook時很驚艷
這是很乾淨的做法
剛開始執行它所提供的ipython notebook時
也發現有許多有用的設定是我不知道的
而課程每一個觀念都有附python&scikit-learn範例以及講解
讓我知道碰到這個問題時, 要怎麼具體的用python&scikit-learn解決
有大量練習題以及slack-channel可討論, 回覆速度很快
是很實務的課程, 程式碼也蠻乾淨的
理論方面並沒有講解很深, 需要補充時有放入參考文獻
附上章節大綱
Exploratory Data Analysis with Pandas
Visual Data Analysis with Python
Classification, Decision Trees and k Nearest Neighbors
Linear Classification and Regression
Bagging and Random Forest
Feature Engineering and Feature Selection
Unsupervised Learning: Principal Component Analysis and Clustering
Vowpal Wabbit: Learning with Gigabytes of Data
Time Series Analysis with Python
Gradient Boosting
※ 編輯: JingJing00 (95.91.211.116), 04/11/2018 02:59:05
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