[心得] 交大簡仁宗的機器學習
魯魯上學期修了113簡仁宗的機器學習,來分享下心得順便賺p幣
不知道版上還在學的大學生or研究生多不多,希望我的心得能有點幫助
相同內容也放在NCTU+平台上
https://plus.nctu.edu.tw/discusses/792
*上課*
使用的課本是pattern recognition & machine learning by Bishop這本,不過平常上課
是用老師手寫的講義
老師蠻認真的,但是表達的方式可能不太好理解,最好在上課前預習一下比較好懂
沒有投影片,上課會畫很多黑板,不習慣板書的話不推薦
*作業*
總共會出三個作業(助教出的),語言不限,大部分人會用python或是matlab,實驗室的
助教們似乎是用matlab居多
內容包括課本以及一些延伸,有時後除了程式還需要推導一些公式
會花很多時間,但內容算有深度,蠻好玩的XD
*考試*
內容主要是從講義裡面出,會加一點課本習題
可以帶一張A4大抄,基本上把講義內容全抄帶過去,至少有7、80分
助教不會改太嚴
*其他*
到期末的進度大概是第十章,會跳過第五章和第八章
第五章類神經網路跳過是因為老師想移到另一門課深度學習才教
課程內容蠻硬的,基本上都是在算數學
配分是作業30%,期中30%,期末40%
不過期末會大調分,像我期中考8分(傻傻不知道要全抄),期末拼了一波考到90,作業
也都有寫出來
最後總成績被加到83分,所以不用太緊張><
最後有一點小抱怨,就是老師不會控制上課人數= =
可能因為ML很夯,第一堂來加簽的人都排到教室外面擠成一團
老師也沒考慮座位數量,來一個簽一個
結果學期前半段很多人都要站著或坐在地板上,後來人越來越少才改善
大概4這樣,這學期開的DL我也有修,可能之後會再發一篇DL的心得
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