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[問題] model再次訓練問題?

看板DataScience作者 (SC2)時間6年前 (2018/03/26 10:59), 6年前編輯推噓3(3推 0噓 5→)
留言8則, 6人參與, 6年前最新討論串1/1
小的初學Python3和ML, 目前只在keras 想請問model怎分次訓練觀念問題 假設需要長時間訓練(資料庫1000筆)..我在某一時間點儲存目前訓練好的model後 問題是說..我載入這個model後..我想要繼續訓練 我該從哪個步驟開始做起呢? 從model.compile 開始設定後再一次 model.fit嗎?? 那如果是這樣 第一次訓練我是不是就該自己設定只用500筆資料庫下去訓練? 第2次再用剩下500筆去訓練? 希望我問題描述的清楚，謝謝大家。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.66.59 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1522033140.A.B15.html
推
03/26 11:27, 6年前 , 1F
save_weights load_weights 應該符合你的需求
03/26 11:27, 1F
推
03/26 11:59, 6年前 , 2F
讀完不就繼續model.fit就好 @@？
03/26 11:59, 2F
我目前不太確定 上來問問
→
03/26 12:22, 6年前 , 3F
儲跟載入我都知道..只是不知道載入後 要從哪開始再訓練?
03/26 12:22, 3F
※ 編輯: KYO5 (59.127.66.59), 03/26/2018 12:23:44
→
03/26 12:25, 6年前 , 4F
Googleㄧ下 fit_generator
03/26 12:25, 4F
謝謝你 ※ 編輯: KYO5 (59.127.66.59), 03/26/2018 13:03:44
推
03/26 14:33, 6年前 , 5F
直接call fit就可以了
03/26 14:33, 5F
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03/26 19:25, 6年前 , 6F
如果用一些有learning rate的演算法，直接save_weight /
03/26 19:25, 6F
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03/26 19:25, 6年前 , 7F
load_weight ，decay parameter 好像是會重置的
03/26 19:25, 7F
→
03/26 19:26, 6年前 , 8F
總之，最好自己先測試看看結果會不會一致
03/26 19:26, 8F
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