[閒聊] 置底閒聊區 03/21置底

看板DataScience作者 (前端攻城師)時間6年前 (2018/03/21 19:56), 編輯推噓59(59085)
留言144則, 31人參與, 最新討論串1/1
有任何話題都歡迎在這邊討論~ 一些比較小的問題也可以考慮在此留言看看會不會有人解答唷/ (有關版務的問題則請寫站內信給版主) -- 壁河山攻守 爭成敗悟道 許銀川 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.147.50 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1521633406.A.52C.html

03/21 22:42, 6年前 , 1F
2支movidius裝在VirtualBox上都只能用一隻跑 過濾器
03/21 22:42, 1F

03/21 22:43, 6年前 , 2F
好難設定
03/21 22:43, 2F

03/21 22:45, 6年前 , 3F
不知道啥時會出現AI裁員潮的新聞
03/21 22:45, 3F

03/23 18:23, 6年前 , 4F
感覺300w大大們不喜歡聊天...
03/23 18:23, 4F

03/23 23:16, 6年前 , 5F
要有人拋磚
03/23 23:16, 5F

03/26 00:19, 6年前 , 6F
那我來好了,請問有人在ptt不小心按到發文,會趕緊輸入
03/26 00:19, 6F

03/26 00:20, 6年前 , 7F
esc > : > q > ! > enter
03/26 00:20, 7F

03/26 00:21, 6年前 , 8F
的嗎 還是只有我這樣..
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03/26 00:23, 6年前 , 9F
常這樣+1.....
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03/26 04:56, 6年前 , 10F
Vim 患者XD
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03/26 09:16, 6年前 , 11F
Vim++
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03/26 11:45, 6年前 , 12F
好險不是只有我...
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03/26 23:59, 6年前 , 13F
有人在玩kaggle data science bowl2018嗎
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03/27 10:44, 6年前 , 14F
有沒有人也在做 自然語言處理的?
03/27 10:44, 14F

03/27 10:46, 6年前 , 15F
NGD算嗎?
03/27 10:46, 15F

03/27 13:43, 6年前 , 16F
st1009是在回應我嗎 ?
03/27 13:43, 16F

03/27 13:45, 6年前 , 17F
st大 如果是的話 NGD可能不算 領域中沒聽過這個詞
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03/27 14:04, 6年前 , 18F
沒聽過嗎QAQQQ 那TF-IDF 或CKIP呢
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03/27 14:05, 6年前 , 19F
好吧…我不是很懂我做的算NGD嗎…
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03/27 14:06, 6年前 , 20F
打錯,不確定我做的算NLP嗎
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03/27 14:07, 6年前 , 21F
哈 st大 我覺得ML真的很大很大
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03/27 14:08, 6年前 , 22F
每個人都懂了不少 但永遠不夠多 就像樣本數再多都不夠
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03/27 14:10, 6年前 , 23F
TF-IDF 應該算
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03/27 14:11, 6年前 , 24F
也可能是我懂的不夠多
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03/27 14:12, 6年前 , 25F
等我論文寫了一個段落 我來拋磚引玉一下
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03/27 14:13, 6年前 , 26F
說說我認知的自然語言處理是什麼 和跟DL的關係
03/27 14:13, 26F

03/27 14:15, 6年前 , 27F
好唷,期待您的分享 <3
03/27 14:15, 27F

03/27 14:16, 6年前 , 28F
我算是懂DL/ML皮毛的語言學家 語言學懂多一點
03/27 14:16, 28F

03/27 14:19, 6年前 , 29F
我甚麼都不懂,剛學一點DL做實驗用XD
03/27 14:19, 29F

03/27 14:26, 6年前 , 30F
你能做實驗就算懂了不少了吧 雖然一直覺得懂的不夠多
03/27 14:26, 30F

03/27 14:27, 6年前 , 31F
雖然一直覺得自己懂的不夠多 但另一面會用就算贏一半
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03/27 14:28, 6年前 , 32F
就剛剛好夠做我的實驗>////<
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03/27 14:29, 6年前 , 33F
我自己也是 現在先能用就好
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03/27 14:30, 6年前 , 34F
對啊,現在能用就好,之後再精進 <3
03/27 14:30, 34F

03/27 14:33, 6年前 , 35F
DL最佳化 最棒的運算方式 這樣的問題 要等N年後的我
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03/27 14:33, 6年前 , 36F
才能加入討論
03/27 14:33, 36F

03/27 14:34, 6年前 , 37F
最佳啊…我也要n年了,現在只想更佳
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03/27 18:55, 6年前 , 38F
大家好 我是CNNLayer 請問有人看到我的朋友RNN嗎?
03/27 18:55, 38F

03/27 18:57, 6年前 , 39F
樓上開分身被抓到,北七
03/27 18:57, 39F
還有 65 則推文
04/23 11:17, 6年前 , 105F
工作ㄧ邊上課。雖然公司項目壓力大但覺得ML很有趣 東
04/23 11:17, 105F

04/23 11:17, 6年前 , 106F
西弄來很有成就感。
04/23 11:17, 106F

04/23 12:15, 6年前 , 107F
我從沒想過管線工程會跟dl/ml有連結 太酷了
04/23 12:15, 107F

04/29 13:01, 6年前 , 108F
閒聊業界用pytorch 的多嗎?
04/29 13:01, 108F

04/30 03:55, 6年前 , 109F
我在做Scottish Gaelic到英文的機器翻譯
04/30 03:55, 109F

05/01 17:22, 6年前 , 110F
(づ′・ω・)づ 板上對nlp方面的文章怎都沒有 QQ
05/01 17:22, 110F

05/03 10:23, 6年前 , 111F
面試的時候要問什麼才能避免踩到雷啊,總覺得工作大概不像玩
05/03 10:23, 111F

05/03 10:23, 6年前 , 112F
kaggle這麼開心,會不會進去都在labling
05/03 10:23, 112F

05/03 11:07, 6年前 , 113F
工作上雜事很多啊,除非碰到好缺XD
05/03 11:07, 113F

05/03 11:22, 6年前 , 114F
對啊,就想說要怎麼分辨,就算真的要踩下去也想要有心理準備
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05/03 11:24, 6年前 , 115F
通常會遇到哪些雜事啊?
05/03 11:24, 115F

05/03 12:02, 6年前 , 116F
labeling, tuning parameters, writing reports, org
05/03 12:02, 116F

05/03 12:02, 6年前 , 117F
anize dataset,
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05/03 12:03, 6年前 , 118F
還有不斷開會
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05/03 12:11, 6年前 , 119F
哈,我比較擔心被無腦純勞力的工作塞滿,怕被當作免洗
05/03 12:11, 119F

05/03 13:50, 6年前 , 120F
tuning parameter 應該可以自動化
05/03 13:50, 120F

05/03 21:56, 6年前 , 121F
聽說AlphaZero程式被臉書公開了!
05/03 21:56, 121F

05/04 01:08, 6年前 , 122F
可是alphago 再厲害也只會下棋
05/04 01:08, 122F

05/04 01:09, 6年前 , 123F
打籃球 他就是個小孬孬
05/04 01:09, 123F

06/10 22:57, 6年前 , 124F
請問這邊能問Spark或Hadoop等大數據處理工具嗎?
06/10 22:57, 124F

06/11 10:18, 6年前 , 125F
大數據尚無專版討論,所以可以於本版討論
06/11 10:18, 125F

06/13 23:18, 6年前 , 126F
請問這種api要怎麼給參數啊?我試了post和get都不行
06/13 23:18, 126F

06/13 23:18, 6年前 , 127F

06/14 17:26, 6年前 , 128F
把data augmentation加進流程後記憶體大爆射...
06/14 17:26, 128F

09/01 11:13, 5年前 , 129F
對於這次活動如果有甚麼建議,歡迎提出來唷!
09/01 11:13, 129F

12/10 09:22, 5年前 , 130F
請問大家都用甚麼編輯器或是甚麼環境寫code呢
12/10 09:22, 130F

12/27 00:03, 5年前 , 131F
我是用linux mint系統,VScode寫程式
12/27 00:03, 131F

12/30 23:15, 5年前 , 132F
請問自學ML要到什麼程度才算會
12/30 23:15, 132F

01/03 14:33, 6年前 , 133F
ubuntu+VScode
01/03 14:33, 133F

01/11 20:43, 6年前 , 134F
板主好帥
01/11 20:43, 134F

03/22 02:39, 5年前 , 135F
哇這篇一年了
03/22 02:39, 135F

03/26 13:48, 5年前 , 136F
是阿,不知不覺...這個板都不愛聊天QAQ
03/26 13:48, 136F

04/24 16:41, , 137F
正在念cs 覺得data analysis很有趣所以投了實習 但是
04/24 16:41, 137F

04/24 16:41, , 138F
覺得進到大坑XD 不知道板上有沒有人是做energy tradin
04/24 16:41, 138F

04/24 16:41, , 139F
g相關的
04/24 16:41, 139F

07/27 15:39, 2年前 , 140F
大家覺得新手學ML 需要哪些技能點(小弟最近在看資料結構)
07/27 15:39, 140F

06/19 21:15, 1年前 , 141F
樓上 我覺得需要學機率與統計
06/19 21:15, 141F

06/24 10:17, 1年前 , 142F
06/24 10:17, 142F

04/17 11:51, , 143F
80樓真的是那種強者不需要靠雪梨襯托的類型 好強
04/17 11:51, 143F

04/17 11:51, , 144F
學歷
04/17 11:51, 144F
文章代碼(AID): #1QiaX-Ki (DataScience)
文章代碼(AID): #1QiaX-Ki (DataScience)