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[問題] 有關sklearn中的GridSearchCV 的問題

看板DataScience作者 (升格當學長)時間6年前 (2018/03/17 19:05), 編輯推噓2(2推 0噓 10→)
留言12則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
請問各位爲何我用GridSearchCV 使用r2當scoring跑出來的最佳参數帶回原本模型xgboost中 ，重跑出來的r2卻不是最好的，是哪裡有問題？ ----- Sent from JPTT on my OPPO CPH1605. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.36.134 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1521284731.A.181.html
推
03/17 19:47, 6年前 , 1F
seed?
03/17 19:47, 1F
→
03/17 22:52, 6年前 , 2F
gridsearchcv seed default 值不是0？？
03/17 22:52, 2F
推
03/17 23:28, 6年前 , 3F
應該是看xgboost的seed 不過我看它也是default 0沒錯
03/17 23:28, 3F
→
03/17 23:29, 6年前 , 4F
只好交給熟的回答 或是你可以放個扣讓大家看看
03/17 23:29, 4F
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03/17 23:49, 6年前 , 5F
training set不一樣?
03/17 23:49, 5F
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03/18 05:19, 6年前 , 6F
best_score_是CV得到的平均值，和refit用的training set不同
03/18 05:19, 6F
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03/18 12:58, 6年前 , 7F
所以是改成refit=True？？
03/18 12:58, 7F
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03/18 16:31, 6年前 , 8F
要看你的目的是什麼，cv的score和refit後的score本來就不一樣
03/18 16:31, 8F
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03/18 18:39, 6年前 , 9F
我要的只是得到模型最佳参数而已，還是用其他的調参例如
03/18 18:39, 9F
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03/18 18:39, 6年前 , 10F
np 比較好？
03/18 18:39, 10F
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03/18 19:37, 6年前 , 11F
那就是GridSearchCV給的那組了阿
03/18 19:37, 11F
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03/18 19:40, 6年前 , 12F
GridSearchCV只保證給你val score最佳而已，剩下是你的問題
03/18 19:40, 12F
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