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[情報] ML resources

看板DataScience作者 (機器學習實驗室)時間6年前 (2018/03/04 16:40), 6年前編輯推噓29(29推 0噓 11→)
留言40則, 38人參與, 6年前最新討論串1/1
我看到板主希望有人來發個清單， 於是我整理了一下手邊自己看過的或朋友推薦過的資源， 主要是一些ML相關的線上課程跟網站， 拋磚引玉，給需要的人參考，希望對大家有幫助。 台大資工林軒田老師 機器學習基石 機器學習技法 https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/ 台大電機李宏毅老師 machine learning (ML) machine learning and having it deep and structured (MLDS) http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html 台大電機李宏毅老師&台大資工陳縕儂老師 applied deep learning x machine learning and having it deep and structured (ADLxMLDS) https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html Stanford Andrew Ng Machine Learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning University of Oxford Machine Learning https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/ David Silver RL course https://goo.gl/BGwF63 Stanford CNN for Visual Recognition http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ian Goodfellow Deep Learning https://www.youtube.com/playlist?list=PLkISDyMVw2Htm42P0eTVEKyz7scxZ4V-O UIUC Dan Roth Machine Learning https://goo.gl/124noX 交大應數李育杰老師 Machine Learning http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-v.php?bgid=1&gid=1&nid=563 資料科學相關的課程 從 微積分、線代、機率、統計 到 機器學習 都有 https://goo.gl/mKlq8r CS相關課程 https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1511862466.A.D02.html AI、ML相關conference的deadline https://aideadlin.es/ Paper https://openreview.net/ https://arxiv.org/list/stat.ML/recent https://www.aaai.org/Library/conferences-library.php CV相關paper:http://openaccess.thecvf.com/menu.py GAN相關的paper:https://deephunt.in/the-gan-zoo-79597dc8c347 tensorflow相關資源 tutorials https://www.tensorflow.org/tutorials/ code範例 https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 論壇 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.250.42 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/deeplearning/M.1520152858.A.59E.html ※ 編輯: MLLAB (140.113.250.42), 03/04/2018 16:45:33
推
03/04 17:14, 6年前 , 1F
感謝分享
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推
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推
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@@ 哇嗚
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推
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推
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推
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推一下清大吳尚鴻老師的 https://nthu-datalab.github.i
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03/04 18:23, 6年前 , 7F
o/ml/index.html
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03/04 18:33, 6年前 , 8F
deeplearning.ai fasi.ai
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03/04 19:41, 6年前 , 9F
推Andrew Ng
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03/04 19:42, 6年前 , 10F
他之後還有開一堂Deep learning by deeplearning.ai
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推
03/04 21:43, 6年前 , 11F
推大金
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推
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推ㄊㄨㄟ
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推推推
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用心整理推
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Stanford 應該還有一門 cs224d
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感謝分享
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感謝分享
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03/05 14:42, 6年前 , 19F
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有夠全
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推
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推
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推！
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03/07 14:09, 6年前 , 27F
MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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03/07 22:59, 6年前 , 28F
感謝熱心分享~
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推
03/13 08:25, 6年前 , 29F
太感謝了！！
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03/13 12:53, 6年前 , 30F
推
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03/13 13:13, 6年前 , 31F
感謝分享
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03/13 13:30, 6年前 , 32F
推
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03/14 09:32, 6年前 , 33F
Andrew Ng 還有一堂cs229也很不錯
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推
03/17 01:27, 6年前 , 34F
Hinton NNML & STAT385
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推
03/18 03:00, 6年前 , 35F
推
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03/19 08:21, 6年前 , 36F
看arxiv的話可以輔助 http://www.arxiv-sanity.com/
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推
03/20 01:51, 6年前 , 37F
Push
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03/20 19:09, 6年前 , 38F
推
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03/21 05:45, 6年前 , 39F
推
03/21 05:45, 39F
推
03/22 20:05, 6年前 , 40F
推田神
03/22 20:05, 40F
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