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[問題] Deep Learning工具請益

看板DataScience作者 (WAS)時間6年前 (2018/02/28 23:07), 編輯推噓6(6推 0噓 10→)
留言16則, 8人參與, 6年前最新討論串1/1
因為碩士剛好在研究這方面的東西 目前知道RNN或其他DL技術的過程 不過現在對用工具實現感到困惑 目前我比較會用keras去建構DL模型 不過因為教授一直要求要Tensorflow 想請問這2者之間有很明顯的差異嗎 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.16.250 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/deeplearning/M.1519830467.A.9C2.html
推
02/28 23:26, 6年前 , 1F
keras沒特別設定的話，是use tensorflow backend，所以
02/28 23:26, 1F
→
02/28 23:26, 6年前 , 2F
你其實是在使用tf，只是包裝過的而已
02/28 23:26, 2F
推
02/28 23:33, 6年前 , 3F
keras好上手 但是學久了你會發現不少bug跟限制
02/28 23:33, 3F
推
03/01 14:21, 6年前 , 4F
keras和tf可以同時使用完全不衝突 不過tf最好還是要會
03/01 14:21, 4F
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03/01 14:23, 6年前 , 5F
keras限制多不夠彈性
03/01 14:23, 5F
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03/01 16:38, 6年前 , 6F
你要先搞清楚教授的目的，要求用 TF 的原因是什麼
03/01 16:38, 6F
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03/01 16:39, 6年前 , 7F
這不太可能只是為了效能之類的考量
03/01 16:39, 7F
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03/01 16:41, 6年前 , 8F
所以雖然 Keras 可以在後端執行 TF，但你還是去學TF吧
03/01 16:41, 8F
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03/01 16:42, 6年前 , 9F
Keras 就只是一個更高階的封裝，底層可以接 TF, CNTK
03/01 16:42, 9F
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03/01 21:09, 6年前 , 10F
感謝上面大大的說明，我教授只是覺得用keras太簡單...
03/01 21:09, 10F
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03/01 21:09, 6年前 , 11F
所以才叫我學Tensorflow
03/01 21:09, 11F
推
03/02 20:01, 6年前 , 12F
有時候自己封裝tf不見得會比keras還要快，但keras比
03/02 20:01, 12F
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03/02 20:01, 6年前 , 13F
較有限制，想彈性一點建議還是tf
03/02 20:01, 13F
推
03/03 00:56, 6年前 , 14F
學個pytorch 又彈性又簡單
03/03 00:56, 14F
推
03/03 08:35, 6年前 , 15F
我做NLP 自然語言處理 是新手 用的是OpenNMT 很好上
03/03 08:35, 15F
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03/03 08:36, 6年前 , 16F
手 但相對限制很多 如果你是做NLP的話 可以參考
03/03 08:36, 16F
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