[討論] Precision & Recall
大家好 我是小小研究生
想請問大家對於Precision以及Recall的想法
通常是什麼情況下會特別注重Precision
又什麼情況會注重Recall呢?
最近在教機器學習關於評估模型
TP FP TN FN的部分
我自己的想法是
>>例如判斷有無得到傳染病
Precision指的是在模型判斷有傳染病的人之中
真的有得到傳染病的人有多少比例
Recall是在所有得到傳染病的人裡面
有被模型找到的人占多少比例
我會希望Recall盡量高一點
因為不想有沒被篩檢出來的人
會造成疫情擴散之類的
>>另外一個例子 判斷是否是潛在罪犯
預防性羈押
Precision指的是模型判斷是犯人之中
真的是犯人的比例
Recall是在所有犯人中
有被模型抓到的比例
這個例子裡面我應該會比較注重Precision
因為不想冤枉好人
>>所以簡單來說是
如果寧可錯殺100不可放過1人
就會注重Recall
反之寧願放過100不可錯殺1人
就會注重Precision
如果有別的想法也可以提出~
想請問大家的想法
雖然有f1 score
對於Precision跟Recall
在什麼樣的情境下會怎麼去評估模型呢?
什麼樣的情況會注重哪一個?
謝謝大家~
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