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[問題] 關於GAN的latent space的dimension大小

看板DataScience作者 (硬train一發)時間6年前 (2018/05/17 21:22), 編輯推噓1(1推 0噓 5→)
留言6則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
GAN的latent space就是進Generator前的亂數產生的維度 想請問各位都是怎麼選擇的呢? 自己的經驗是設太大的話generator會比較慢 後來我都乾脆照paper的設 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.206.80 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1526563331.A.D3C.html
推
05/18 09:02, 6年前 , 1F
應該是看你預期的Model的複雜度，像經典的DCGAN就用100D
05/18 09:02, 1F
→
05/18 09:03, 6年前 , 2F
你可能要自己評估一下你的Model是比DCGAN簡單或複雜
05/18 09:03, 2F
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05/19 02:48, 6年前 , 3F
如果你的z維度太低 變化性會比較少
05/19 02:48, 3F
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05/19 18:07, 6年前 , 4F
感謝回答，請問複雜是指數據的複雜嗎?例如影像大張就要用比
05/19 18:07, 4F
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05/19 18:07, 6年前 , 5F
較大的latent space維度?
05/19 18:07, 5F
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05/29 17:23, 6年前 , 6F
剛看到Nvidea一篇paper做1024*1024的 latent dim4*4
05/29 17:23, 6F
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