[閒聊] 色彩管理-如何測量色彩?

看板DSLR (單眼相機)作者 (!)時間10年前 (2015/10/18 19:47), 編輯推噓3(304)
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今天這篇想要討論一下 關於人類眼睛看的的顏色 該怎麼透過科學方法去測量、歸化成公式加以應用。 為什麼這點很重要呢? 因為如果我們無法知道人類眼睛看的的顏色 與儀器測量的顏色數據的關係, 那麼數位色彩管理的第一步根本就無法踏出, 更不用說螢幕、數位相機等等設備該如何設計、校正了。 其中一些歷史跟技術細節沒辦法詳細討論 以下精要的說明由來。 首先,大家都聽過三原色的混色學說,就是紅綠藍三個色光,根據特地的比例可以調出其 他所有的顏色;基本上測量人眼看的顏色的實驗就是基於這學說出發的。 http://goo.gl/a6BenK 利用三個已知頻率的色光 與一個待測單波長色光分別至於隔板兩側;調整三色光強弱 待 測試者認為兩者顏色沒有差別時 我們就認為該單波長色光能夠透過這個比例的三色光混 合而讓人眼無法區別「看起來一樣」 等到做完人眼可見光波段約400~700nm光線後統計資料,可以畫成這樣的圖: http://i.imgur.com/HGUdlkx.jpg
透過這個圖,可以馬上理解第一件事, 就是所有單波長的色彩,我們都可以參考試驗數據, 給出該用怎樣強度的三色光去混色出來。 但其實這樣還不夠; 因為我們平常面對的顏色多半是複數波長的光線混合的結果,這時候就就必須討論到一個 很重要的grassman配色定律,簡單寫一些 大家應該看的懂: (以下=表示相當、等價, C1 2 3 4表示顏色) C1=C2, 則C2=C1 C1=C2,則 a[C1]=a[C2] C1=C3 且C2=C4,則C1+C2=C3+C4 C1+C2=C3+C4,且C2=C4則C1=C3 C1=C2,C2=C3,則C1=C3 最後一個重要的是匹配定律; a[C]=b[C1]+c[C2]+d[C3] 意思就是a比率的顏色C,可以由b單位的C1跟c單位的C2加d單位的C3混合而成 簡單總結 我們熟悉的 加減乘除對於顏色也是可行的。 最後可以歸納出: 任一個待測、匹配的色彩刺激C,都能夠透過a b c數量的R G B三原色光去匹配 (C)=a(R)+b(G)+c(B) 都用加乘性質,就可以推廣到多個波長,進而適用任何光譜能量分佈的顏色, 都能夠透過乘積運算出人類看起來相同的特定比例RGB三原色數值。 意思就是,透過前面的實驗加上配色定律, 我們就能用利用 光譜儀 測量 特定色彩的光譜, 然後經過 積分乘積 出代表的特定三原色比例,進而得知特定色彩是什麼顏色 (把光譜切分成多段,各自求對應三原色比例值,最後加總 就知道是什麼顏色囉!) 先寫到這邊,實際公式跟推演當然更複雜,不過相信 這樣應該能理解看懂如何定義色彩了。 有什麼問題或錯誤歡迎討論囉 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.54.77 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DSLR/M.1445168848.A.6E9.html

10/18 20:18, , 1F
很好的文章,謝謝教學
10/18 20:18, 1F

10/18 21:44, , 2F
辛苦了 很好的教學
10/18 21:44, 2F

10/19 10:06, , 3F
lol
10/19 10:06, 3F

10/19 12:46, , 4F
為啥r 在500波段會是負值?輸入負能量的光?
10/19 12:46, 4F

10/19 12:55, , 5F
實驗發現那個區段一直沒辦法匹配 除非把紅色R加入待測一方
10/19 12:55, 5F

10/19 12:57, , 6F
實際上數據歸化整理求方便是整理成正值http://goo.gl/VYT5IR
10/19 12:57, 6F

10/19 12:58, , 7F
(結果發現貼到10度角的實驗圖...不過意思沒差 )
10/19 12:58, 7F
文章代碼(AID): #1M8uRGRf (DSLR)
文章代碼(AID): #1M8uRGRf (DSLR)