[情報] 10 Hadoop-able Problems (a summary)
摘要
此篇作者提到了十項Hadoop-able problem，也就是能夠以Hadoop有效處理的問題。
其中大多以商業用途為主。
1. 風險評估(Modelling True Risk)
2. 客戶流失分析(Customer Churn Analysis)
3. 推薦引擎(Recommendation engines, ex:google PageRank)
4. 廣告瞄準(ad targeting)
5. POS交易分析(Point Of Sale Transaction Analysis)
6. 以網絡資料分析預測錯誤(Analysing Network Data To Predict Failure,
此處的network並非意指Internet)
7. 威脅分析、詐欺偵測(Threat Analysis/Fraud Detection)
8. 貿易監控(Trade Surveillance)
9. 搜尋品質(Search Quality)
10.資料沙盒(Data "Sandbox")
最後文中提及，多數以上的task都可以歸類為以下動作：
"整合資料、評測資料、以評測結果排序"，
而這正是Hadoop最善長且基本的能力。
註：Cloudera為Hadoop的一個distribution，提供一種以Hadoop為基礎的檔案管理系統
新標準。而Sqoop為其SQL to Hadoop database的工具。
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摘自 Mike Pearce – blog
http://blog.mikepearce.net/2010/08/18/10-hadoop-able-problems-a-summary/
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