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[問題] 有人做過粗糙表面的缺陷檢測嗎?

看板C_Sharp (C#)作者 (快樂的工作)時間5年前 (2019/10/05 10:56), 編輯推噓5(5推 0噓 14→)
留言19則, 7人參與, 5年前最新討論串1/1
如標題, 如果在粗糙的金屬表面或粗糙的背景上面有 刮痕或有斑點,要檢測上面的刮痕或斑點, 有人做過類似的東西嗎? 我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷, 但發覺還是有些缺陷分不出來, 不知有沒有比較強健的方法 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.148.181 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Sharp/M.1570244160.A.351.html
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10/05 12:10, 5年前 , 1F
這種事我覺得用機器學習做比較簡單
10/05 12:10, 1F
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10/05 22:01, 5年前 , 2F
ML要很多樣本也不算簡單
10/05 22:01, 2F
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10/05 22:03, 5年前 , 3F
看是走哪種訓練吧，我覺得方向上會比自己幹正確多了
10/05 22:03, 3F
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10/06 00:47, 5年前 , 4F
這要具體的東西去做才知道有沒有效
10/06 00:47, 4F
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10/06 00:47, 5年前 , 5F
我做過紡織品的瑕疵偵測，也是要看目標物才知道能不能做
10/06 00:47, 5F
推
10/06 13:19, 5年前 , 6F
重新優化降噪的算法 覺得降噪處理的好 會影響到辨識成果
10/06 13:19, 6F
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10/06 13:20, 5年前 , 7F
你要看是哪一步沒弄好 造成缺陷沒被辨識出來
10/06 13:20, 7F
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10/06 13:21, 5年前 , 8F
ML我覺得可以從辨識金屬、背景訓練 找出不屬於金屬的色
10/06 13:21, 8F
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10/06 13:21, 5年前 , 9F
塊或刮痕
10/06 13:21, 9F
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10/06 23:19, 5年前 , 10F
提到截圖，如果真的不接受重導資料，一定要原來的視窗，既
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10/06 23:20, 5年前 , 11F
推錯
10/06 23:20, 11F
推
10/07 13:20, 5年前 , 12F
提到ML，大家都用那個框架阿？
10/07 13:20, 12F
推
10/07 13:23, 5年前 , 13F
工控設備大部份都是c#，ML框架幾乎都是基於python，要在設備
10/07 13:23, 13F
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10/07 13:23, 5年前 , 14F
上跑ML模型目前還蠻麻煩的，要轉來轉去
10/07 13:23, 14F
推
10/07 13:32, 5年前 , 15F
BTW，瑕疵檢測靠遮罩處理就能做好的話打光大概佔成敗的80%，
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10/07 13:32, 5年前 , 16F
可以試試看先跑多個遮罩擴充樣本多樣性，然後丟SVM這類淺層的
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10/07 13:32, 5年前 , 17F
模型，通常也都有不錯的效果
10/07 13:32, 17F
推
10/21 21:10, 5年前 , 18F
打環光啊
10/21 21:10, 18F
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10/21 21:11, 5年前 , 19F
凸顯刮痕
10/21 21:11, 19F
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