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討論串[問題] 分群的問題
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#1
[問題] 分群的問題
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 最新作者jizzer5566 (陳雅姿噗滋)時間13年前 (2011/06/01 00:36), 編輯資訊
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假設在一個二維的空間有許多點. 每個點有三種屬性的其中一種 分別是A或B或C屬性. 我想藉由點與點的距離來做分群. 希望在同一群裡面都是相同屬性. 假設我分10群 取10個中心點. 某1中心點為B屬性. 那該群內的每個點我都預測為B屬性. 再以 猜對的點數/全部點數 算正確率. 我想請問一下. 如果
#2
Re: [問題] 分群的問題
推噓2(2推 0噓 1→)留言3則，0人參與, 最新作者kener1988 (豆仔)時間13年前 (2011/06/01 22:37), 編輯資訊
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分群的演算法看起來向k-means 所以我用k-means來分析. 假設你資料在二維空間中 長這樣好了. AAAAAAAAA* B*BBBBBBB* C*CCCCCCC. AAAAAAAAA* B*BBBBBBB* C*CCCCCCCC. AAAAA'AAAA* B*BBB'BBBB* C*CCCC
(還有179個字)
#3
Re: [問題] 分群的問題
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者clliu168 (風)時間13年前 (2011/08/12 11:26), 編輯資訊
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你講的比較像是 kNN，不是 k-means. kNN 是 supervised learning 方法，而 k-means 則是 unsupervised learning. 一般的分群是歸屬於 unsupervised learning. k-means 是個非常簡單的方群法，主要就是兩個步驟.
(還有975個字)
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