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討論串[問題] 請問PR裡Unsupervised Learning的問題??
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Re: [問題] 請問PR裡Unsupervised Learning的問題??
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者ykjiang (Yukuan)時間20年前 (2005/07/25 17:27), 編輯資訊
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分群（clustering）可以看做是分類（classifying）的前置作業。. 因為分類在 training 時是把一個個 pattern 當作輸入，. 把其對應的 class 當作預期的輸出，隨著一個個 (pattern, class) pair. 的 training 來調整辨識系統的參數。
(還有91個字)
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[問題] 請問PR裡Unsupervised Learning的問題??
推噓0(0推 0噓 1→)留言1則，0人參與, 最新作者lsf (ckwiou)時間20年前 (2005/07/25 13:33), 編輯資訊
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最近研讀PR碰到了一個問題,腦子有點轉不過來,所以想請問一下,. 如果我要做一個辨識系統, 會拿一筆Train Data來做訓練,所以當我用. 非監督式的分群方法來將Train data重新做分群,但是用非監督式做分. 類時,會將Train Data都給打散掉, 那這樣子我有一筆Test Data要
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